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学习经历：

本科就读广西大学电子商务专业，获工学学士学位

硕士就读桂林电子科技大学企业管理专业，获管理学硕士学位

博士就读西安电子科技大学管理科学与工程专业，获管理学博士学位

主讲课程：《Python语言》、《商务统计分析与数据挖掘》、《大数据导论》等

研究方向：近年来，围绕技术识别和技术预测等国际学术前沿，探索技术演化与创新的新理论，综合运用文本挖掘、机器学习和深度学习等方法，着重解决颠覆性创新主题识别中的瓶颈问题。

科研成就：

科研项目：主持国家自然科学基金项目1项

科研论文：

[1]王丹, 周潇, 赵捧未, 等. 基于离群点视角的颠覆性专利预测研究[J]. 图书情报工作, 2024, 68(05): 74-86. （CSSCI/ FMS T2）

[2]王丹, 周潇, 赵捧未, 等. 基于技术融合视角的颠覆性专利识别研究[J]. 图书情报工作, 2024, 68(15): 58-71. （CSSCI/ FMS T2）

[3]Wang D, Zhou X, Zhao P, et al. Early identification of breakthrough technologies: Insights from science-driven innovations[J]. Journal of Informetrics, 2025, 19(1): 101606.（SCI/SSCI，中科院二区/ FMS B）

[4]朱珈慧, 周潇, 王博, 任乔杨, 王丹. 面向解决“卡脖子”技术困境的关键专利识别研究[J]. 情报学报, 2025, 44(06): 720-735. （CSSCI/ FMS T1）